Comparative analysis of joint commission international and healthcare information and management systems - electronic medical record adoption model measurement models using text mining

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-5421-4392
dc.authorid0000-0002-5549-5579
dc.contributor.authorCece, Sinem
dc.contributor.authorKöse, İlker
dc.date.accessioned2023-06-21T13:18:08Z
dc.date.available2023-06-21T13:18:08Z
dc.date.issued2022
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim ve Strateji Ana Bilim Dalı
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Sağlık Yönetimi Bölümü
dc.description.abstractIntroduction: Health service quality refers to all efforts to prevent a negative outcome in the health status of individuals. For this reason, measuring and evaluating the quality of health services is important to increase the quality of services provided. Aim: In this study, Joint Commission International’s (JCI) accepted indicator-based health service quality measurement model and the Healthcare Information and Management Systems Society’s (HIMSS)-Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM) are discussed. Method: This research used the bag-of-words model (BoW), a text mining method. Result: As a result of the analysis, the similarity of keywords (as unigrams) used in all of the guides was found to be approximately 33%, the bigram similarity was 6% and the trigram similarity was 3%. Conclusion: The fact that the similarity between the two models is not higher can be explained by the fact that, unlike JCI, the HIMSS EMRAM model handles the quality of health services with a digitalization axis. Text mining opens up new research areas as a method for comparing quality standards with new and interesting results.
dc.description.abstractGiriş: Sağlık hizmet kalitesi, bireylerin sağlık durumlarında olumsuz bir sonucun oluşmasını önlemeye yönelik tüm çabaları belirtmektedir. Bu nedenle sağlık hizmetlerinin kalitesinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi verilen hizmetin kalitesinin artırılması açısından önemlidir. Amaç: Bu çalışmada, gösterge tabanlı sağlık hizmeti kalitesi ölçüm modeli Uluslararası Ortak Komisyon (Joint Commission International-JCI) ve Sağlık Bilgi Yönetim Sistemleri Topluluğu (Healthcare Information and Management Systems Society-HIMSS)- Elektronik Sağlık Kaydı Benimseme Modeli (Electronic Medical Record Adoption Model-EMRAM) ele alınmaktadır. Yöntem: Bu araştırmada, bir metin madenciliği yöntemi olan sözcük torbası modeli (bag-of-words/BoW) kullanılmıştır. Bulgular: Analiz sonucunda tüm rehberlerde kullanılan anahtar sözcüklerin tek harfli sözcük (unigram) benzerliği yaklaşık %33, iki harfli sözcük (bigram) benzerliği %6 ve üç harfli sözcük (trigram) benzerliği %3 olarak bulunmuştur. Sonuç: İki model arasındaki benzerliğin fazla olmaması, JCI’dan farklı olarak HIMSS- EMRAM modelinin sağlık hizmet kalitesini dijitalleşme ekseniyle ele almasıyla açıklanabilir. Çalışmada metin madenciliği yönteminin kullanılması, kalite standartlarının yeni ve ilginç sonuçlarla karşılaştırma olanağı sağlamaktadır.
dc.identifier.citationCece, S. ve Köse, İ. (2022). Comparative analysis of joint commission international and healthcare information and management systems - electronic medical record adoption model measurement models using text mining. Journal of Health and Nursıng Management, 9(3), 371-382. https://dx.doi.org/10.54304/SHYD.2022.37801
dc.identifier.doi10.54304/SHYD.2022.37801
dc.identifier.endpage382
dc.identifier.issn2149-018X
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage371
dc.identifier.trdizinid1170074
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.54304/SHYD.2022.37801
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/11118
dc.identifier.volume9
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorCece, Sinem
dc.institutionauthorKöse, İlker
dc.language.isoen
dc.publisherAssociation of Nurse Managers
dc.relation.ispartofJournal of Health and Nursıng Managementen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası - Editör Denetimli Dergi
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectQuality of Healthcare
dc.subjectQuality Indicators Healthcare
dc.subjectMedical Informatics
dc.subjectData Analysis
dc.subjectText Mining
dc.subjectSağlıkta Kalite
dc.subjectSağlıkta Kalite Göstergeleri
dc.subjectTıp Bilişimi
dc.subjectVeri Analizi
dc.subjectMetin Madenciliği
dc.titleComparative analysis of joint commission international and healthcare information and management systems - electronic medical record adoption model measurement models using text mining
dc.title.alternativeUluslararası Ortak Komisyon (JCI) ve Sağlık Bilgi Yönetim Sistemleri Topluluğu (HIMSS) - Elektronik Sağlık Kaydı Benimseme Modelinin (EMRAM) metin madenciliği yöntemi ile karşılaştırmalı analizi
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Cece-Sinem-2022.pdf
Boyut:
914.23 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü Diğer Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu