Kantitatif çok vakalı (large-n) veri analizi ve küresel uluslararası ilişkiler yazınındaki uygulamaları

dc.authorid0000-0002-5819-7841
dc.contributor.authorGökçe, Osman Zeki
dc.date.accessioned2021-12-15T06:09:54Z
dc.date.available2021-12-15T06:09:54Z
dc.date.issued2021
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi, Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Bölümü
dc.description.abstractİstatistiki veri analiz programlarına erişimin kolaylaşması ve çok vakalı veri setlerinin yaygınlaşıp ulaşılabilir hale gelmesiylebirlikte uluslararası ilişkiler yazınında kantitatif çok vakalı veri analizlerine dayalı makaleler ağırlık kazanmaya başlamış vegünümüzde artık neredeyse her çalışmada görebileceğimiz yaygınlığa ulaşmıştır. Uluslararası ilişkiler yazınında gerekdevletlerin gerekse devlet dışı aktörlerin farklı boyutlardaki ilişkilerinin çok vakalı veri analizi uygulanarak incelenmesi,yapılan çalışmaların dış geçerliliğini (external validity) artırmaktadır. Ancak, veri setinin yapısına ve veri oluşum sürecine (datagenerating process) önem verilmeden ve sadece ortaya konan hipotezi doğrulama amacıyla sofistike kantitatif yöntemlerikullanma eğilimi, bu alanda suiistimallere açık kapı bırakmaktadır. Bu makaledeki ana sav, güçlü teorik altyapıya sahipolunduğu ve araştırma yöntemlerindeki temel bazı unsurlara dikkat edildiği sürece basit istatistiki analizlerle bile çoklu vakaanalizinin mümkün olabileceğine ve bu çalışmaların prestijli dergilerde yayınlanma potansiyeline dikkat çekmektir. Makaleningenel amacıysa, çok vakalı veri analizi yapmayı planlayan sosyal bilim araştırmacılarına sağlıklı bir sosyal çıkarım için verininbasitçe nasıl kullanılabileceği konusunda fikir vermek ve değişkenlerin amaca uygun dönüştürülmesinden veri setinin yapısınauygun analiz yönteminin seçilmesine kadar birtakım konularda basit düzeyde yardımcı olmaktır. Makale, ortaya konansav ve amaçları doğrultusunda son elli yılda uluslararası ilişkiler yazınında öne çıkan çok vakalı veri analizi uygulamalarını,konu ile ilgili güncel tartışma ve önerileri ve özellikle de büyük verilerin (big data) kullanımının yazını yakın gelecekte nasıletkileyebileceğini okuyucunun dikkatine sunmaktadır.
dc.description.abstractThanks to the availability of various large-N datasets, developments in statistical techniques, and convenient use of statistical software, quantitative large-N techniques have come to be applied extensively by researchers in the field of international relations. Such extensive applications of these techniques, on the one hand, help us evaluate the external validity of arguments or empirical claims made by scholars in the field. On the other hand, employing these techniques without paying attention to theoretical explanations, expectations, and assumptions to catch up statistical significance between variables of interest falls short of scientific integrity and quality. This article aims to highlight points requiring scholarly attention while applying quantitative large-N techniques to questions in international relations. Referring to prominent empirical discussions in the literature and giving examples, this article also wants to draw researchers’ attention to the future in international relations in the light of the big data revolution.
dc.identifier.citationGökçe, O. Z. (2021). Kantitatif çok vakalı (large-n) veri analizi ve küresel uluslararası ilişkiler yazınındaki uygulamaları. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 42, 131-147. https://dx.doi.org/10.30794/pausbed.803231
dc.identifier.doi10.30794/pausbed.803231
dc.identifier.endpage147
dc.identifier.issn1308-2922
dc.identifier.issn2147-6985
dc.identifier.issue42
dc.identifier.startpage131
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.30794/pausbed.803231
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/8662
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.publisherPamukkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofPamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectÇok Vakalı Veri Setleri
dc.subjectKantitatif Yöntemler
dc.subjectVeri Analizi
dc.subjectUluslararası İlişkiler
dc.subjectLarge-N Datasets
dc.subjectQuantitative Techniques
dc.subjectData Analysis
dc.subjectInternational Relations
dc.titleKantitatif çok vakalı (large-n) veri analizi ve küresel uluslararası ilişkiler yazınındaki uygulamaları
dc.title.alternativeQuantitative large-n data analysis and its application in international relations literature
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Gokce-Osman-2021.pdf
Boyut:
1006.83 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: