Show simple item record

dc.contributor.authorDağdevir, Eda
dc.contributor.authorKocatürk, Mehmet
dc.contributor.authorOkatan, Murat
dc.date.accessioned2020-01-03T14:14:51Z
dc.date.available2020-01-03T14:14:51Z
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.citationDağdevir, E., Kocatürk, M. ve Okatan, M. (2019). Hücre dışı sinirsel kayıtlarda farklı genlik eşiklerinin karşılaştırılması. 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). Sivas, Turkey, April 24-26, 2019. https://doi.org/10.1109/SIU.2019.8806588en_US
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/SIU.2019.8806588
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/4885
dc.description.abstractHücre dışı sinirsel kayıtlardan bilgi çıkarımında genlik eşikleri kullanılmaktadır. Genlik eşiği davranış değişkenlerinin sinirsel etkinlikte en yüksek işaret-gürültü oranıyla kodlanmasını sağlayacak şekilde kestirilebildiği gibi en yüksek olabilirlikle de kestirilebilmektedir. Bu çalışmada bu iki eşik türü iyi öğrenilmiş bir görsel-motor görev sırasında iki sıçanın motor korteksinden (M1) kaydedilen hücre dışı kayıtlar kullanılarak kestirilmiştir ve kestirilen eşik değerleri karşılaştırılmıştır. Sonuçlar bu iki eşik türü arasında anlamlı bir fark bulunmadığını göstermektedir. Ayrıca en yüksek olabilirlikle kestirilen eşik değerinin güven aralığının genişliğinin şifre çözüm doğruluğu ile ilintili olduğu bulunmuştur. Bu sonuçlar beyin-makine ara yüzlerinde kullanılacak uygun genlik eşiklerinin belirlenmesi açısından önemlidir.en_US
dc.description.abstractAmplitude thresholds are used in extracting information from extracellular neural recordings. While the amplitude threshold may be estimated by ensuring that behavioral variables are encoded in neural activity with maximum signal-to-noise ratio, it can also be estimated by maximum likelihood. Here, these two types of threshold are estimated using extracellular recordings collected from the motor cortex (M1) of two rats performing a well-learned visuomotor task and the estimates are compared. The results show that these two types of threshold are not significantly different. On the other hand, the width of the confidence interval of the maximum likelihood estimate is found to be related to decoding accuracy. These results are important for determining appropriate amplitude thresholds to be used in brain-machine interfaces.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherThe Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_US
dc.subjectHesaplamalı Sinir Bilimien_US
dc.subjectAksiyon Potansiyeli Katarı Analizien_US
dc.subjectGenel Doğrusal Modelleren_US
dc.subjectComputational Neuroscienceen_US
dc.subjectSpike Train Analysisen_US
dc.subjectGeneralized Linear Modelsen_US
dc.titleHücre dışı sinirsel kayıtlarda farklı genlik eşiklerinin karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparing different amplitude thresholds in extracellular neural recordingsen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümüen_US
dc.authorid0000-0003-1744-5252en_US
dc.relation.tubitak217E122
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2019.8806588en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record