• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   [email protected]
  • Fakülteler
  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
  • Biomedical Engineering
  • Bildiri Koleksiyonu
  • View Item
  •   [email protected]
  • Fakülteler
  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
  • Biomedical Engineering
  • Bildiri Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hücre dışı sinirsel kayıtlarda farklı genlik eşiklerinin karşılaştırılması

Thumbnail

View/Open

Tam Metin / Full Text (424.5Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Date

2019

Author

Dağdevir, Eda
Kocatürk, Mehmet
Okatan, Murat

Metadata

Show full item record

Citation

Dağdevir, E., Kocatürk, M. ve Okatan, M. (2019). Hücre dışı sinirsel kayıtlarda farklı genlik eşiklerinin karşılaştırılması. 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). Sivas, Turkey, April 24-26, 2019. https://doi.org/10.1109/SIU.2019.8806588

Abstract

Hücre dışı sinirsel kayıtlardan bilgi çıkarımında genlik eşikleri kullanılmaktadır. Genlik eşiği davranış değişkenlerinin sinirsel etkinlikte en yüksek işaret-gürültü oranıyla kodlanmasını sağlayacak şekilde kestirilebildiği gibi en yüksek olabilirlikle de kestirilebilmektedir. Bu çalışmada bu iki eşik türü iyi öğrenilmiş bir görsel-motor görev sırasında iki sıçanın motor korteksinden (M1) kaydedilen hücre dışı kayıtlar kullanılarak kestirilmiştir ve kestirilen eşik değerleri karşılaştırılmıştır. Sonuçlar bu iki eşik türü arasında anlamlı bir fark bulunmadığını göstermektedir. Ayrıca en yüksek olabilirlikle kestirilen eşik değerinin güven aralığının genişliğinin şifre çözüm doğruluğu ile ilintili olduğu bulunmuştur. Bu sonuçlar beyin-makine ara yüzlerinde kullanılacak uygun genlik eşiklerinin belirlenmesi açısından önemlidir.
 
Amplitude thresholds are used in extracting information from extracellular neural recordings. While the amplitude threshold may be estimated by ensuring that behavioral variables are encoded in neural activity with maximum signal-to-noise ratio, it can also be estimated by maximum likelihood. Here, these two types of threshold are estimated using extracellular recordings collected from the motor cortex (M1) of two rats performing a well-learned visuomotor task and the estimates are compared. The results show that these two types of threshold are not significantly different. On the other hand, the width of the confidence interval of the maximum likelihood estimate is found to be related to decoding accuracy. These results are important for determining appropriate amplitude thresholds to be used in brain-machine interfaces.
 

Source

27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

URI

https://doi.org/10.1109/SIU.2019.8806588
https://hdl.handle.net/20.500.12511/4885

Collections

  • Bildiri Koleksiyonu [29]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5461]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [5651]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Guide | Contact |

[email protected]

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryWoS Q ValueScopus Q ValuePublisherAccess TypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryWoS Q ValueScopus Q ValuePublisherAccess Type

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Guide || Library || İstanbul Medipol University || OAI-PMH ||

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, İstabul, Turkey
If you find any errors in content, please contact: [email protected]

Creative Commons License
[email protected] by İstanbul Medipol University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

[email protected]:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.