Davranışla ilgili bilgilerin hücre dişi sinirsel kayıtlarda arka plan etkinliğinden yüksek başarımlı çıkarımı

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-1744-5252
dc.contributor.authorOkatan, Murat
dc.contributor.authorKocatürk, Mehmet
dc.date.accessioned10.07.201910:49:13
dc.date.accessioned2019-07-10T19:38:11Z
dc.date.available10.07.201910:49:14
dc.date.available2019-07-10T19:38:11Z
dc.date.issued2018
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractHücre dışı sinirsel kayıtlardan bilgi çıkarımlamakta yaygın olarak kullanılan yaklaşım bir genlik eşiği belirlenmesi veeşik üstü verilerde bulunan bilginin çıkarımlanmasıdır. Eşik altıveriler ise uzaktaki sinir hücrelerinin üst üste binmiş küçükgenlikli aksiyon potansiyeli dalga şekillerini içerir ve genelliklearka plan gürültüsü olarak kabul edilir. Bu çalışmada bu arkaplan etkinliğinin kestirilen standart sapmasının davranışlakuvvetli bir değişim gösterdiği ve davranışla ilgili bilgileri yüksekbaşarımla çıkarımlamakta kullanılabileceği gösterilmektedir. Eşik altı verilerden davranış bilgileri çıkarımlama yöntemimiz beyin-makine arayüzlerinin başarımının artırılması için mevcut yöntemlerle birlikte kullanılabilir.
dc.description.abstractThe usual approach to extracting information from extracellular neural recordings is to set an amplitude threshold and extract the information contained in suprathreshold data. Subthreshold data, on the other hand, contain superimposed low-amplitude spike waveforms from distant neurons and are usually considered background noise. Here we show that the estimated standard deviation of this background activity strongly covaries with behavior and can be used to decode behavioral information with very high accuracy. Our method for extracting behavioral information from subthreshold data can be used with traditional methods in brain-machine interfaces to further improve decoding accuracy.
dc.identifier.citationOkatan, M. ve Kocatürk, M. (2018). Davranışla ilgili bilgilerin hücre dişi sinirsel kayıtlarda arka plan etkinliğinden yüksek başarımlı çıkarımı. Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO). Magusa, Cyprus, 8-10 November 2018. https://dx.doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2018.8597114
dc.identifier.doi10.1109/TIPTEKNO.2018.8597114
dc.identifier.isbn9781538668528
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/1548
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2018.8597114
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.language.isotr
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.relation.ispartofMedical Technologies National Congress (TIPTEKNO)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectKırpma Eşikleri
dc.subjectAksiyon Potansiyeli Katarlarının Şifre Çözümü
dc.subjectBeyin-Bilgisayar Arayüzü
dc.subjectÖlçek Kestirimi
dc.subjectTruncation Thresholds
dc.subjectSpike Train Decoding
dc.subjectBraincomputer Interface
dc.subjectScale Estimation
dc.titleDavranışla ilgili bilgilerin hücre dişi sinirsel kayıtlarda arka plan etkinliğinden yüksek başarımlı çıkarımı
dc.title.alternativeHigh performance decoding of behavioral information from background activity in extracellular neural recordings
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Kocatürk, M..pdf
Boyut:
1.08 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Bildiri Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu