Sickle cell anemia detection

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAlbayrak, Batuhan
dc.contributor.authorDarıcı, Muazzez Buket
dc.contributor.authorKiracı, Furkan
dc.contributor.authorÖğrenci, Arif Selçuk
dc.contributor.authorÖzmen, Atilla
dc.contributor.authorErtez, Kerem
dc.date.accessioned10.07.201910:49:13
dc.date.accessioned2019-07-10T19:38:10Z
dc.date.available10.07.201910:49:14
dc.date.available2019-07-10T19:38:10Z
dc.date.issued2018
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Tıp Fakültesi
dc.description.abstractAnemia is a common name given to falls in oxygen transport capacity due to some of the functional disadvantages of red blood cells. Pathology Laboratorians put the tissue on the microscope glass and try to diagnose Anemia disease. Processes have been taken for a long time and it has been caused to distract. Therefore it has been caused to misdiagnose the Laboratorian. This work shortens the diagnostic period of the disease and to minimizes error probability of this diagnosis by extracting healthy cells and just having sickle cells on the blood tissue using Image Processing Algorithms with an accuracy of 91.11 %, precision of 92.9 %, recall of 79.05 % for Sickle Cell Anemia.
dc.description.abstractAnemi, kırmızı kan hücrelerinin bazı fonksiyonel dezavantajları nedeniyle oksijen taşıma kapasitesindeki düşüşlere verilen yaygın bir isimdir. Patoloji Laborantları mikroskop camı üzerine dokuyu yerleştirir ve Anemi hastalığını teşhis etmeye çalışırlar.Bu süreçler uzun sürmektedir ve dikkat dağılmasına neden olmaktadır. Bu nedenle, Laborantların yanlış teşhis etmesine sebep olmaktadır. Bu çalışma %91.11 kesinlik, %92.9 hassasiyet ve %79.05 hatırlanma oranıyla görüntü işleme algortmaları kullanarak kan dokusunda sağlıklı hücreli çıkararak ve sadece orak hücrelere sahip olarak teşhis süresini kısaltır ve teşhisin hata oranını en aza indirir.
dc.description.sponsorshipBiyomedikal Klinik Mühendisliği Derneğien_US
dc.description.sponsorshipİzmir Katip Çelebi Üniversitesien_US
dc.description.sponsorshipBiyomedikal Mühendisliği Bölümüen_US
dc.identifier.citationAlbayrak, B., Darıcı, M. B., Kiracı, F., Öğrenci, A. S., Özmen, A. ve Ertez, K. (2018). Sickle cell anemia detection. Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO). Magusa, Cyprus, November 08-10, 2018. https://dx.doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2018.8597092
dc.identifier.doi10.1109/TIPTEKNO.2018.8597092
dc.identifier.isbn9781538668528
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/1547
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2018.8597092
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.language.isoen
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.relation.ispartofMedical Technologies National Congress (TIPTEKNO)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCircular Hough Transform(CHT)
dc.subjectImage Processing
dc.subjectSickle Cell Anemia
dc.subjectGörüntü İşleme
dc.subjectDairesel Hough Dönüşümü(DHD)
dc.subjectOrak Hücreli Anemi
dc.titleSickle cell anemia detection
dc.title.alternativeOrak hücreli anemi tespiti
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Ertez, Kerem-2018.pdf
Boyut:
1.1 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Bildiri Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu