Hücre dışı kayıtlarda aksiyon potansiyellerinin “kırpma eşikleri” kullanılarak belirlenmesi

dc.authorid0000-0003-1744-5252
dc.contributor.authorOkatan, Murat
dc.contributor.authorKocatürk, Mehmet
dc.date.accessioned10.07.201910:49:13
dc.date.accessioned2019-07-10T19:37:56Z
dc.date.available10.07.201910:49:14
dc.date.available2019-07-10T19:37:56Z
dc.date.issued2015
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümü
dc.description40th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks, LCN 2015 -- 26 October 2015 through 29 October 2015 -- 118890
dc.description.abstractTekil sinir hücrelerinin ürettiği aksiyon potansiyeli dizileri, beyne kalıcı olarak yerleştirilen hücre dışı elektrotlarla deneklerden davranış sırasında kaydedilebilmektedir. Bu aksiyon potansiyeli dizilerinde bulunan bilgilerin incelenmesi çok adımlı bir veri işleme süreci olup, bu süreçte ilk adım kayıtlarda bulunan aksiyon potansiyellerinin belirlenmesidir. Yaygın olarak kullanılan bir yöntemde, araştırıcı tarafından belirlenen bir gerilim eşiğini aşan tüm gerilim sapmaları aksiyon potansiyeli adayı olarak belirlenmekte ve eşik üstü dalga şekilleri aksiyon potansiyeli veya gürültü olarak sınıflandırılmaktadır. Bu çalışmada, bu tür yöntemlerde kullanılan gerilim eşiğini, ilk defa olarak tamamen araştırıcıdan bağımsız bir şekilde hesaplayan, kırpılmış olasılık dağılımları ile hipotez sınamaya dayalı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. “Kırpma eşikleri” adı verilen eşiklerin kullanımı, sıçanlarda korteksin M1 bölgesinden davranış sırasında elde edilmiş hücre dışı kayıtlarda gösterilmiştir.
dc.description.abstractSpike trains of individual neurons can be recorded in awake behaving subjects using extracellular electrodes that are chronically implanted into the brain. Analyzing the information contained in these spike trains involves multiple steps, the first one being spike detection. In one widely used method, all spikes that exceed a researcher-defined threshold are treated as action potential candidates and suprathreshold waveforms are classified as spike or noise. In this study, a new method is developed to compute the spike detection threshold, for the first time completely independent of the researcher, based on hypothesis testing using truncated probability distributions. The use of the thresholds, which are called truncation thresholds, is illustrated in extracellular recordings from cortical area M1 in awake behaving rats.
dc.identifier.citationOkatan, M. ve Kocatürk, M. (2015). Hücre dışı kayıtlarda aksiyon potansiyellerinin “kırpma eşikleri” kullanılarak belirlenmesi. Medical Technologies National Conference (TIPTEKNO). Bodrum, Turkey, October 15-18, 2015. https://dx.doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2015.7374100
dc.identifier.doi10.1109/TIPTEKNO.2015.7374100
dc.identifier.isbn9781467377652
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/1503
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2015.7374100
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.language.isotr
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers
dc.relation.ispartofMedical Technologies National Conference (TIPTEKNO)en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subjectBehavioral Neurophysiology
dc.subjectHesaplamalı Sinir Bilimi
dc.subjectBiyomedikalişaret İşleme
dc.subjectKırpılmış Olasılık Dağılımları
dc.subjectDavranış Nörofizyolojisi
dc.subjectComputational Neuroscience
dc.subjectBiomedical Signal Processing
dc.subjectTruncated Probability Distributions
dc.titleHücre dışı kayıtlarda aksiyon potansiyellerinin “kırpma eşikleri” kullanılarak belirlenmesi
dc.title.alternativeAction potential detection in extracellular recordings using truncation thresholds
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
kocaturk, mehmet-2015.pdf
Boyut:
787.57 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text