Developing novel radio resource management techniques for 5G and beyond

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorArslan, Hüseyin
dc.contributor.authorYazar, Ahmet
dc.date.accessioned2021-09-07T10:09:40Z
dc.date.available2021-09-07T10:09:40Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-08
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractApplication richness and the level of technological development have increased extraordinarily in the last ten years in the field of modern wireless communications. There is a need for a flexible communications infrastructure that can meet different requirements in the current and future wireless systems. Radio resource management (RRM) is one of the important parts for the flexibility. RRM units play crucial roles to provide a flexible infrastructure. This dissertation is mainly focussed on the waveform parameter assignment and optimization subjects. Also, scheduling and user association topics are studied with the waveform parameter assignment. Moreover, waveform design subjects are studied in detail and a new generalized definition is made for the waveform design. Fifth-Generation (5G) New Radio (NR) is analyzed from these perspectives and several novel RRM techniques are proposed. 5G NR comes with more waveform parameters than the previous generations. Moreover, there are new problem sources like inter-numerology interference (INI). The importance of controlling mechanisms in MAC layer increase. Through multi-numerology based 5G systems, waveform studies become directly related with parameter optimization, scheduling, resource allocation and radio access network (RAN) slicing. Waveform design fundamentals and waveform parametrization topics are studied in a tutorial format during two chapters. After that, a novel waveform parameter assignment framework, a machine learning (ML) based approach, and various resource management techniques are proposed. All of these frameworks and methods are developed considering the compatibility with 5G NR standards.
dc.description.abstractModern kablosuz haberleşme alanında uygulama zenginliği ve teknolojik gelişmişlik düzeyi son on yılda olağanüstü derecede artmıştır. Mevcut ve gelecekteki kablosuz sistemlerde farklı gereksinimleri karşılayabilecek esnek bir iletişim altyapısına ihtiyaç bulunmaktadır. Radyo kaynak yönetimi (RRM) bu esnekliğin önemli parçalarından biridir. RRM üniteleri esnek bir altyapı sağlamak için önemli roller oynamaktadır. Bu tez çalışması temel olarak dalga şekli parametre atama ve optimizasyonu konularına odaklanmıştır. Ayrıca, zamanlama ve kullanıcı ilişkilendirme konuları dalga şekli parametre ataması ile beraber incelenmiştir. Ayrıca, dalga şekli tasarım konuları detaylı olarak incelenerek dalga şekli tasarımına genel bir tanımlama yapılmıştır. Beşinci Nesil (5G) Yeni Radyo (NR) bu perspektiflerden analiz edilmiş ve yenilikçi RRM teknikleri önerilmiştir. 5G NR, önceki nesillere göre daha fazla dalga şekli parametresi ile birlikte gelmektedir. Ayrıca, numerolojiler arası girişim (INI) gibi yeni problem kaynakları da oluşmaktadır. MAC katmanındaki kontrol mekanizmalarının önemi artmıştır. Çoklu numeroloji tabanlı 5G sistemleri aracılığıyla, dalga şekli çalışmaları, parametre optimizasyonu, zamanlama, kaynak tahsisi ve radyo erişim ağı (RAN) dilimleme ile doğrudan ilişkili bir hale gelmiştir. Dalga şekli tasarım temelleri ve dalga şekli parametrelendirme konuları iki bölüm boyunca öğretici bir formatta incelenmektedir. Sonraki kısımlarda, yenilikçi bir dalga şekli parametre atama çerçevesi, makine öğrenimi (ML) tabanlı bir yaklaşım ve çeşitli yenilikçi kaynak yönetimi teknikleri önerilmektedir. Bu çerçevelerin ve yöntemlerin tümü 5G NR standartlarıyla uyumlu olmaları gözetilerek geliştirilmiştir.
dc.identifier.citationYazar, A. (2020). Developing novel radio resource management techniques for 5G and beyond. (Unpublished doctoral’s thesis). İstanbul Medipol Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/8022
dc.language.isoen
dc.publisherİstanbul Medipol Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject5G
dc.subjectInterference
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectNumerology
dc.subjectResource Management
dc.subjectWaveform
dc.subject5G
dc.subjectGirişim
dc.subjectMakine Öğrenmesi
dc.subjectNumeroloji
dc.subjectKaynak Yönetimi
dc.subjectDalga Şekli
dc.titleDeveloping novel radio resource management techniques for 5G and beyond
dc.title.alternative5G ve sonrası için özgün radyo kaynak yönetimi tekniklerinin geliştirilmesi
dc.typeDoctoral Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Yazar-Ahmet-2020.pdf
Boyut:
9.65 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu