Infrared-to-optical image translation for keypoint-based image registration

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-0779-9620
dc.authorid0000-0002-6842-1528
dc.contributor.authorElsaeidy, Mohamed
dc.contributor.authorErkol, Muhammed Emin
dc.contributor.authorGüntürk, Bahadır Kürşat
dc.contributor.authorAteş, Hasan Fehmi
dc.date.accessioned2022-10-12T08:36:34Z
dc.date.available2022-10-12T08:36:34Z
dc.date.issued2022
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractMulti-modal image registration is a critical step in many remote sensing and visual navigation applications. While image registration techniques developed for single modality images do not perform well for multi-modal registration, techniques developed for multi-modal image registration are not suitable for real-time applications. In this study, we aim to achieve real-time registration of infrared and optical (visible range) images. Specifically, we investigate the use of image-to-image translation deep network to convert infrared images to optical images, which is then applied for keypoint-based image registration.
dc.description.abstractÇok modlu görüntü eşleştirme, birçok uzaktan algılama ve görsel navigasyon uygulamasında kritik bir adımdır. Tek modlu görüntüler için geliştirilen görüntü eşleştirme teknikleri çok modlu eşleştirme için iyi performans göstermezken, çok modlu görüntü eşleştirme için geliştirilen teknikler gerçek zamanlı uygulamalar için uygun degildir. Bu çalışmada, kızılötesi ve optik (görünür spektrum) görüntülerin gerçek zamanlı eşleştirilmesi hedeflenmiştir. Spesifik olarak, kızılötesi görüntüleri optik görüntülere dönüştürmek için görüntüden görüntüye çeviri derin agının kullanımı ve ardından anahtar nokta tabanlı görüntü eşleştirme uygulanması incelenmiştir.
dc.identifier.citationElsaeidy, M., Erkol, M. E., Güntürk, B. K. ve Ateş, H. F. (2022). Infrared-to-optical image translation for keypoint-based image registration. 30th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2022. Safranbolu, 15-18 May 2022. https://dx.doi.org/10.1109/SIU55565.2022.9864815
dc.identifier.doi10.1109/SIU55565.2022.9864815
dc.identifier.isbn9781665450928
dc.identifier.scopus2-s2.0-85138680036
dc.identifier.scopusqualityN/A
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/SIU55565.2022.9864815
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/9831
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.institutionauthorElsaeidy, Mohamed
dc.institutionauthorErkol, Muhammed Emin
dc.institutionauthorGüntürk, Bahadır Kürşat
dc.institutionauthorAteş, Hasan Fehmi
dc.language.isoen
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
dc.relation.ispartof30th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2022en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subjectGAN
dc.subjectImage Trans-Lation Network
dc.subjectMulti-Modal Image Registration
dc.subjectÇok Modlu Görüntü Eşleştirme
dc.subjectGAN
dc.subjectGörüntü Çevrim Ağı
dc.titleInfrared-to-optical image translation for keypoint-based image registration
dc.title.alternativeAnahtar nokta tabanlı görüntü eşleştirme için kızılötesi-optik görüntü çevrimi
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
Elsaeidy-Mohamed-2022.pdf
Boyut:
8.77 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bildiri Koleksiyonu
Bildiri Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu