Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorYiğit, Pakize
dc.contributor.authorKumru, Seda
dc.date.accessioned2020-09-17T12:16:41Z
dc.date.available2020-09-17T12:16:41Z
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.citationYiğit, P. ve Kumru, S. (2019). Türkiye’de 2003-2016 yılları arasında temel sağlık göstergelerinin joinpoint regresyon yöntemi ile analizi. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi, 11(1), 47-65. https://doi.org/10.5336/biostatic.2018-63898en_US
dc.identifier.issn1308-7894
dc.identifier.issn2146-8877
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5336/biostatic.2018-63898
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/5847
dc.description.abstractAmaç: Klasik regresyon analizi modeli incelenen dönem içerisinde trendin değişmediğini varsayar. Fakat, epidemiyolojik araştırmalarda çeşitli yapısal değişimler, risk faktörleri, politikaların değişmesi gibi müdaheleler ile sağlık göstergeleri incelenen dönem için sabit bir trende sahip olmayabilir. Çalışılan zamanda meydana gelen bu parçalı trendleri bulabilmek için Joinpoint Regresyon Analizi (JRA) kullanılmaktadır. JRA zamanda meydana gelen bu kırılmalar için kısa dönem trendleri ve bu parçalı trendlerden geometrik ortalama ile uzun dönem trendleri hesaplar. Bu çalışmanın amacı, sağlık bakanlığının 2003 yılından başlayarak sağlıkta dönüşüm adı altında geliştirdiği reformların sağlık göstergelerinde meydana getirdiği değişimleri JRA ile analiz etmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu kapsamda, 2003-2016 yılları arasında Dünya Sağlık Örgütü’nün (DSÖ) sağlık statüsü, risk faktörleri, sağlık hizmetleri kapsamı, sağlık sistemi başlığı altındaki 15 değişkeni JRA ile test etmektir. Bulgular: Bebek ölüm hızında 2003-2010 döneminde yıllık % 12.8 anlamlı düşüş (p<0.001), 2010-2016 yıllarında ise yıllık %2.8 anlamlı olmayan (p=0.147) düşüş olduğu görülmüştür. Hemşire sayısında, 2005-2012’de yıllık % 6.6 (p<0.001), 2012-2016’da yıllık % 0.8 (p=0.049) anlamlı artış, hekim sayısının ise incelenen dönemde yıllık ortalama % 2.1 anlamlı artış gösterdiği hesaplanmıştır(p<0.001). Sonuç: OECD ülkeleri ile karşılaştırıldığında da sağlık göstergelerinin iyileştirilebilmesi için özellikle bebek ölüm hızı ve sağlık çalışanları göstergelerinde ortalamanın altında kalındığı ve bu alanlara odaklanan sağlık politikalarının uygulanması gerektiği düşünülmektedir.en_US
dc.description.abstractObjective: Classical regression analysis model assumes that trend remain constant in the given time scale. However, in epidemiological research, due to some involvements such as structural changes, risk factors and changes in policies, health indicators may not remain constant in the given time scale. In order to locate these segmented trends on the time scale Joinpoint Regression Analysis (JRA) is used. JRA employs Annual Percent Change (APC) to locate these segments, and using those segmented trends, Annual Average Percent Change (AAPC) is calculated through geometric mean. The study at hand aims to analyze the changes in the health indicators brought about with the reforms carried out by the Ministry of Health since 2003. Material and Methods: In line with this, JRA is used to analyze data from the years of 2003 to 2016, retrieved from OECD database, focusing on 15 variables which were formulated with reference to categories health status, risk factors, health services coverage and healthcare system determined by World Health Organization (WHO). Results: There observed a statistically significant decrease in the infant mortality rates by 12.8% (p<0.001) between the years of 2003 and 2010. As for the years from 2010 to 2016, there is a statistically not significant decrease by 2.8 % (p=0.147). There is a statistically significant increase by 6.6 % (p<0.001) between 2005 and 2012, and 0.8% (p=0.049) between 2012 and 2016 in the number of nurses. As for the number of doctors in the given period of time, there is a statistically significant increase by 2.1% (p<0.001). Conclusion: When OECD countries are compared, in order to improve the health indicators, it is observed that Turkey is below the average in the infant mortality rates and indicators regarding healthcare professionals. These emerge as the areas of need for improvement requiring new health policies.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherTürkiye Klinikleri Yayınevien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectJoinpoint Regresyonen_US
dc.subjectSağlık Göstergelerien_US
dc.subjectYapısal Kırılmaen_US
dc.subjectZaman Serileri Analizien_US
dc.subjectJoinpoint Regressionen_US
dc.subjectHealth Indicatorsen_US
dc.subjectStructural Breaken_US
dc.subjectTime Seriesen_US
dc.titleTürkiye’de 2003-2016 yılları arasında temel sağlık göstergelerinin joinpoint regresyon yöntemi ile analizien_US
dc.title.alternativeJoinpoint regression analysis of the basic health ındicators between the years of 2003-2016 in Turkeyen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.ispartofTürkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisien_US
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Temel Tıp Bilimleri Bölümü, Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalıen_US
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Sağlık Yönetimi Bölümüen_US
dc.authorid0000-0002-5919-1986en_US
dc.authorid0000-0001-7083-1377en_US
dc.identifier.volume11en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage47en_US
dc.identifier.endpage65en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.doi10.5336/biostatic.2018-63898en_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster